Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе...

Main
Mathematics - Analysis
Статистическая независимость в теории...

Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел

Кац М. (Kac)

0 / 0

Bu kitabı ne kadar beğendiniz?

İndirilen dosyanın kalitesi nedir?

Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin

İndirilen dosyaların kalitesi nedir?

Kategoriler:

Mathematics - Analysis

Yıl:

1963

Yayımcı:

ИЛ

Dil:

russian

Sayfalar:

157

Dosya:

DJVU, 964 KB

IPFS:

,

russian, 1963

İndir (djvu, 964 KB)

'e dönüştürme devam ediyor

dosyasına dönüştürme başarısız oldu

İlginizi çekebilir

— Некоторые вопросы теории приближений

Лянце В. — Интеграл Лебега - Стильтьеса

Шварц Л.(Schwartz L.) — Анализ, т. I

Биллингслей П. — Эргодическая теория и информация

Ширяев А.Н. — Вероятность

Халмош П. — Теория меры

Терехин А.П. — Лекции по теории функций действительного переменного

Колмогоров А. Н. — Избранные труды. Книга 2. Теория вероятностей и математическая статистика

Халмош П. — Теория меры

Фишберн С. — Теориа полесности лкы принытиы решениы

П. Халмош — Теория меры

Л. Шварц. — Анализ

Синай Я. Г. — Введение в эргодическую теорию

Терехин А.П. — Лекции по теории функций действительного переменного

Никишин Е. М. — Избранные вопросы математического анализа

Ландкоф Н. С. — Основы современной теории потенциала

Кац М. — Статистическая независимость в ТВ, анализе и теории чисел

Халмош П. — Теория меры

В.В.Вьюгин — Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Вьюгин В.В. — Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность.

Халмош П.(P.R.Halmos) — Теория меры

Кубилюс Й. — Вероятностные методы в теории чисел

Козин И. В. — Элементы теории оптимального обнаружения и приема сигналов

Биллингслей П.(Billingsley P.) — Эргодическая теория и информация

Макаров Б.М., Флоринская Л.В. — Теория меры и интеграла. Вып.1. Мера. Измеримые функции

Клементьев, Захар Иванович — Курс лекций по теории функций действительного переменного

Ландкоф Н.С. — Основы современной теории потенциала

Шварц Л. — Анализ

Кадец В.М. — Курс функционального анализа

Халмош П. (P.R.Halmos) — Теория меры

Кубилюс Й. — Вероятностные методы в теории чисел

Биллингслей П. (Billingsley) — Эргодическая теория и информация

Халмош П. (P.R.Halmos) — Теория меры

Кадец В.М. — Курс функционального анализа

Ламперти Дж. — Вероятность

Anahtar ifadeler

доказать

множества

вероятностей

доказательство

множество

следовательно

существует

показать

последовательность

случайных

независимых

рассмотрим

сходимости

распределения

результат

независимость

обозначает

независимы

плотность

количество

доказательства

получаем

утверждение

следующим

делителей

используя

качестве

частности

величины

вероятностью