- Main
- Computers - Computer Science
- AI and Machine Learning for On-Device...
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
Moroney, LaurenceBu kitabı ne kadar beğendiniz?
İndirilen dosyanın kalitesi nedir?
Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin
İndirilen dosyaların kalitesi nedir?
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and Android.
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Kategoriler:
Yıl:
2021
Baskı:
1
Yayımcı:
O'Reilly Media
Dil:
english
Sayfalar:
300
ISBN 10:
109810174X
ISBN 13:
9781098101749
Dosya:
PDF, 57.30 MB
Etiketleriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
Online Oku
- İndir
- pdf 57.30 MB Current page
- Checking other formats...
- Dönüşme yap
- 8 MB'tan büyük dosyaların dönüştürülmesine izin verinPremium
Bir kitap dükkanı eklemek ister misiniz? Bize support@z-lib.do adresinden ulaşın
Dosya 1-5 dakika içinde e-postanıza teslim edilecektir.
Dosya 1-5 dakika içinde Telegram hesabınıza teslim edilecektir.
Not: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan emin olun.
Dosya 1-5 dakika içinde Kindle cihazınıza teslim edilecektir.
Not: Kindle'a gönderdiğiniz her kitabı doğrulamanız gerekir. Amazon Kindle Support'tan gelen bir onay e-postası için e-posta gelen kutunuzu kontrol edin.
'e dönüştürme devam ediyor
dosyasına dönüştürme başarısız oldu
Premium statüsünün avantajları
- E-okuyuculara gönderin
- Arttırılmış indirme limiti
- Dosyaları dönüştürün
- Diğer arama sonuçları
- Diğer avantajları